Functional tools for creating and using iterators.
 
Infinite iterators:
count([n]) --> n, n+1, n+2, ...
cycle(p) --> p0, p1, ... plast, p0, p1, ...
repeat(elem [,n]) --> elem, elem, elem, ... endlessly or up to n times
 
Iterators terminating on the shortest input sequence:
izip(p, q, ...) --> (p[0], q[0]), (p[1], q[1]), ... 
ifilter(pred, seq) --> elements of seq where pred(elem) is True
ifilterfalse(pred, seq) --> elements of seq where pred(elem) is False
islice(seq, [start,] stop [, step]) --> elements from
       seq[start:stop:step]
imap(fun, p, q, ...) --> fun(p0, q0), fun(p1, q1), ...
starmap(fun, seq) --> fun(*seq[0]), fun(*seq[1]), ...
chain(p, q, ...) --> p0, p1, ... plast, q0, q1, ... 
takewhile(pred, seq) --> seq[0], seq[1], until pred fails
dropwhile(pred, seq) --> seq[n], seq[n+1], starting when pred fails

Classes
		__builtin__.object chain count cycle dropwhile ifilter ifilterfalse imap islice izip repeat starmap takewhile   class chain(__builtin__.object)     chain(*iterables) --> chain object   Return a chain object whose .next() method returns elements from the first iterable until it is exhausted, then elements from the next iterable, until all of the iterables are exhausted.     Methods defined here: __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __iter__(...) x.__iter__() <==> iter(x) next(...) x.next() -> the next value, or raise StopIteration Data and other attributes defined here: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class count(__builtin__.object)     count([firstval]) --> count object   Return a count object whose .next() method returns consecutive integers starting from zero or, if specified, from firstval.     Methods defined here: __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __iter__(...) x.__iter__() <==> iter(x) next(...) x.next() -> the next value, or raise StopIteration Data and other attributes defined here: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class cycle(__builtin__.object)     cycle(iterable) --> cycle object   Return elements from the iterable until it is exhausted. Then repeat the sequence indefinitely.     Methods defined here: __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __iter__(...) x.__iter__() <==> iter(x) next(...) x.next() -> the next value, or raise StopIteration Data and other attributes defined here: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class dropwhile(__builtin__.object)     dropwhile(predicate, iterable) --> dropwhile object   Drop items from the iterable while predicate(item) is true. Afterwards, return every element until the iterable is exhausted.     Methods defined here: __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __iter__(...) x.__iter__() <==> iter(x) next(...) x.next() -> the next value, or raise StopIteration Data and other attributes defined here: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class ifilter(__builtin__.object)     ifilter(function or None, sequence) --> ifilter object   Return those items of sequence for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true.     Methods defined here: __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __iter__(...) x.__iter__() <==> iter(x) next(...) x.next() -> the next value, or raise StopIteration Data and other attributes defined here: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class ifilterfalse(__builtin__.object)     ifilterfalse(function or None, sequence) --> ifilterfalse object   Return those items of sequence for which function(item) is false. If function is None, return the items that are false.     Methods defined here: __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __iter__(...) x.__iter__() <==> iter(x) next(...) x.next() -> the next value, or raise StopIteration Data and other attributes defined here: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class imap(__builtin__.object)     imap(func, *iterables) --> imap object   Make an iterator that computes the function using arguments from each of the iterables.  Like map() except that it returns an iterator instead of a list and that it stops when the shortest iterable is exhausted instead of filling in None for shorter iterables.     Methods defined here: __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __iter__(...) x.__iter__() <==> iter(x) next(...) x.next() -> the next value, or raise StopIteration Data and other attributes defined here: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class islice(__builtin__.object)     islice(iterable, [start,] stop [, step]) --> islice object   Return an iterator whose next() method returns selected values from an iterable.  If start is specified, will skip all preceding elements; otherwise, start defaults to zero.  Step defaults to one.  If specified as another value, step determines how many values are  skipped between successive calls.  Works like a slice() on a list but returns an iterator.     Methods defined here: __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __iter__(...) x.__iter__() <==> iter(x) next(...) x.next() -> the next value, or raise StopIteration Data and other attributes defined here: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class izip(__builtin__.object)     izip(iter1 [,iter2 [...]]) --> izip object   Return a izip object whose .next() method returns a tuple where the i-th element comes from the i-th iterable argument.  The .next() method continues until the shortest iterable in the argument sequence is exhausted and then it raises StopIteration.  Works like the zip() function but consumes less memory by returning an iterator instead of a list.     Methods defined here: __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __iter__(...) x.__iter__() <==> iter(x) next(...) x.next() -> the next value, or raise StopIteration Data and other attributes defined here: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class repeat(__builtin__.object)     repeat(element [,times]) -> create an iterator which returns the element for the specified number of times.  If not specified, returns the element endlessly.     Methods defined here: __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __iter__(...) x.__iter__() <==> iter(x) next(...) x.next() -> the next value, or raise StopIteration Data and other attributes defined here: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class starmap(__builtin__.object)     starmap(function, sequence) --> starmap object   Return an iterator whose values are returned from the function evaluated with a argument tuple taken from the given sequence.     Methods defined here: __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __iter__(...) x.__iter__() <==> iter(x) next(...) x.next() -> the next value, or raise StopIteration Data and other attributes defined here: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T   class takewhile(__builtin__.object)     takewhile(predicate, iterable) --> takewhile object   Return successive entries from an iterable as long as the  predicate evaluates to true for each entry.     Methods defined here: __getattribute__(...) x.__getattribute__('name') <==> x.name __iter__(...) x.__iter__() <==> iter(x) next(...) x.next() -> the next value, or raise StopIteration Data and other attributes defined here: __new__ = <built-in method __new__ of type object> T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T